Netsale Vietnam

A/B testing – phương pháp kinh doanh online hiệu quả,bạn đã biết?

Thêm một phương pháp nữa cho việc kinh doanh online hiệu quả, A/B testing bạn đã biết đến phương pháp này chưa?  Đây là phương pháp giúp bạn đưa ra được sự lựa chọn được phương án nhằm cải thiện hiệu quả của các chiến dịch truyền thông trực tuyến. Một phương pháp giúp bạn có thể kiểm tra được bất kì điều gì, từ một trang đích (landing page) đến một website hay một email,…Tuy, phương pháp sẽ làm bạn tiêu tốn một khoảng thời gian, nhưng những lợi ích mà nó đem lại luôn xứng đáng với nó! Cùng tìm hiểu kỹ hơn qua các mục sau nhé:

– A/B testing là gì?

– A/B testing giúp gì cho bạn?

– Những điều không nên khi thực hiện A/B testing

A/B testing là gì?

A/B Testing chính là kỹ thuật chia đối tượng cần kiểm tra thành hai phiên bản A và B để đưa ra được phiên bản mà người dùng quan tâm hơn thông qua cách người dùng tương tác với mỗi phiên bản đó. Lấy một ví dụ đơn giản, khi bạn đang muốn đặt một Button kêu gọi hành động click chuột của người dùng đến một trang đích nào đó, A/B testing sẽ giúp bạn đưa ra được quyết định nên sử dụng màu đỏ hay hay màu xanh sẽ thu hút được nhiều click chuột hơn, hay hình hình dạng của button nên là hình vuông hay hình tròn,…

Bạn có thể kiểm tra một số yếu tố như: Bố cục, thiết kế, phong cách, giá, khuyến mại, tiêu đề, .. bằng A/B testing.

A/B Testing giúp gì cho bạn ?

Đối với website:

  • Là một biện pháp đặt vấn đề so sánh xem khách hàng thích giao diện nào hơn và việc điều chỉnh về giao diện hoặc cách bố trí nội dung, các nút căn chỉnh điều hướng, vị trí đặt hình ảnh, nút mua hàng của một website bán hàng. Mục đích cuối cùng là để kiểm tra xem khách hàng thích cách bài trí nào hơn, đặt các nút ở vị trí nào làm tăng tỉ lệ khách hàng, thu hút nhiều lượt xem hơn…

Đối với Email marketing:

  • Khách hàng hiện đại họ không thích việc nhận được quá nhiều email quảng cáo, họ sẽ cho rằng đó là tin nhắn rác và không đọc chúng. Vậy làm thế nào để các khách hàng đó nhận email và đọc? bạn đã thử với A/B testing chưa?Bạn có thể làm A/B Testing để xác định được ngày nào trong tuần tỉ lệ mở mail cao nhất, gửi thời gian nào trong ngày là tốt nhất cho nội dung của bạn, tiêu đề email nào sẽ mang lại tỉ lệ mở mail cao hơn? … Hiện nay hầu hết các tool gửi email như MailChimp, BenchmarkEmail, đều có tính năng cho phép A/B testing

Đối với quảng cáo và bán hàng:

  • A/B testing sẽ giúp bạn đo lường hiệu quả của các mẫu quảng cáo khác nhau. Ví dụ như khi bạn viết quảng cáo Adwords cho cùng 1 nhóm từ khóa (ad group) thì bạn nên viết 2 mẫu quảng cáo khác nhau và cho chạy song song để biết mẫu quảng cáo nào hiệu quả hơn sau một thời gian chạy. Việc tối ưu hóa quảng cáo thường xuyên bằng cách test các lựa chọn khác nhau sẽ giúp bạn liên tục cải thiện được tỷ lệ chuyển đổi và giúp quảng cáo chạy ngày càng hiệu quả hơn. Phương pháp này giúp bạn có một lựa chọn tốt hơn trước khi quyết định thực hiện chúng.

Đối với ứng dụng di động:

  • A/B testing cũng được ứng dụng trong việc phát triển ứng dụng di động và tương tự như website, chủ yếu nhằm cải thiện UI/UX của sản phẩm.
  • Với các ứng dụng điện thoại di động thì việc tiến hành testing thường khó khăn hơn nhiều cả về mặt kỹ thuật lẫn về hành vi người dùng.
  • Về mặt kỹ thuật thì để tiến hành test, thì phiên bản ứng dụng cần được cập nhật, được duyệt bởi AppStore hay Google Play rồi mới đến với người dùng do đó tốn nhiều thời gian hơn.
  • Về phương diện hành vi người dùng, không phải ai cũng sẽ cập nhật ngay phiên bản mới và trải nghiệm người dùng trên điện thoại di động hoàn toàn khác so với trên web.
  • Hiện nay có nhiều công cụ hỗ trợ A/B testing dành cho ứng dụng di động trên thị trường như Splitforce hay Apptimize…

> Xem thêm: Website so sánh giá – bí quyết tiếp cận khách hàng nhanh chóng

>> Xem thêm: Chiến lược email marketing hiệu quả cho kinh doanh online – phần 1

>> Xem thêm: Google adwords là gì? quảng cáo trả tiền là như thế nào? Mang lại hiệu quả kinh doanh online ra sao?

Những điều không nên khi thực hiện A/B testing.

  • Testing mà không đảm bảo điều kiện giống nhau: Muốn đạt được kết quả đúng nhất và hiệu quả nhất bạn nên chạy đồng loạt cả 2 phiên bản A và B mà bạn muốn so sánh
  • Kết luận quá sớm: Không chỉ căn vào việc khác nhau một vài conversion hoặc thời gian test quá ngắn mà bạn đã vội vàng đưa ra kết quả, bạn nên chắc rằng chúng có một giá trị tương đối và một thời gian tương ứng để xác định. Như vậy bạn mới có một kết quả chính xác, hãy kiên nhẫn với phương pháp này.
  • Để linh cảm chi phối kết quả: Những điều bạn nghĩ có thể sẽ không giống với kết quả thực sự trong quá trình test. Có thể một cái button đỏ trên nền xanh theo bạn là chói mắt và khó chịu nhưng kết quả lại có thể chứng minh rằng nó có hiệu quả hơn. Cái bạn cần là conversion rate, đừng để những linh cảm của bạn chống lại các kết quả test.

Mong rằng những chia sẻ của bài viết trên sẽ giúp bạn hiểu hơn và thực hiện tốt biện pháp A/B testing để có thể áp dụng vào việc kinh doanh online hiệu quả!

Chúng tôi đang triển khai dự án Netsale Asia - nền tảng dropshipping 4.0 toàn diện - kết hợp giữa các công ty hàng đầu về chuỗi cung ứng trong khu vực Đông Nam Á và hỗ trợ triển khai thông quan chính ngạch theo hình thức thông quan thương mại điện tử cho các đơn hàng Trung Quốc - Việt Nam.

Hiện tại Netsale đang trong giai đoạn thử nghiệm (giới hạn số lượng người sử dụng) ở thị trường Việt Nam nhằm đảm bảo việc tối ưu chi phí 1 đơn hàng lẻ từ Trung Quốc về tận tay người mua chỉ 25,000VND trong 5 ngày.

Liên hệ chúng tôi nếu bạn muốn đăng ký dùng thử Netsale trước với nhiều ưu đãi nhé

Share:

Facebook
LinkedIn
Telegram
Reddit

Share:

Bài viết liên quan